Neljäs teollinen vallankumous: autonomisen talouden nousu

Kirjoittaja: The Crypto Oracle ALTCOIN MAGAZINE

Nykyn ymmärtämiseksi on tutkittava menneisyyttä. Tulevaisuuden näkemiseksi täytyy tuntea vauhdin rakentaminen nykyisyydessä.

Menneisyyttä tutkittaessa käy selväksi, että tekniikan kehitys on epäilemättä ollut johtava ihmisen sivilisaation etenemisvaihe. Aivan kuten pyörä ja kompassi mullistivat aikaisemmat sukupolvet, älypuhelimen ja Internetin kehitys ovat muuttaneet kokonaan nykypäivän yhteiskuntaa, joten on vaikeaa edes kuvitella maailmaa ilman niitä. Vaikka on helppo katsoa taaksepäin historiaan ja tunnistaa keskeiset läpimurtot, suurin osa ihmisistä ei pysty ennakoimaan tulevaisuuden teknologisia innovaatioita ennen kuin ne ovat täysin sisällytetty jokapäiväiseen elämään. Itse asiassa suurin osa uusista tekniikoista pilkataan alkuvaiheissaan, ja “asiantuntijat” väittävät, että ne ovat saavuttamattomia ja tarpeettomia.

(Nomadien kohteliaisuus)

Huolimatta epäilystä, joka pilkkaa nykypäivää, monet uskovat kuitenkin, että nykyiset teknologiset suuntaukset ovat syttymässä neljännen teollisuusvallankumouksen syttymiseen; tällä kertaa herätti massaautomaation nousu. Vaikka ihmisten ohjaamat taloudet eivät todennäköisesti koskaan katoa, alkaa tapahtua rinnakkaistalouden muodostuminen kokonaan koneiden ohjaamana. Samoin kuin menneisyyden teollisuusvallankumoukset, myös nykyinen kääntyy tiettyjen teknologisten läpimurtojen ympärille, erityisesti esineiden Internetissä (IoT), tekoälyssä (AI) ja hajautetussa Ledger-tekniikassa (DLT).

(Nobel-palkittu taloustieteilijä Paul Krugman oli selvästi väärässä Internetin vaikutuksesta yhteiskuntaan; lähde)

Vaikka tavallisella ihmisellä on vain vähän tai ei ollenkaan tietoa tulevasta, modernin tekniikan etenemissuunta ei ole kaikkien huomaamatta. Brian Arthur, taloustieteilijä, joka tunnetaan kehittämällä nykyaikaista lähestymistapaa tuoton lisäämiseen, on ehdottanut opinnäytetyötä ilmiön kuvaamiseksi ja keksi sen ”autonomiataloudeksi”. Maailman talousfoorumin perustaja ja pääjohtaja Klaus Schwab on toistanut vastaavia näkemyksiä. ja jopa kirjoitti siitä kirjan nimeltään ”neljäs teollinen vallankumous”.

Ennen kuin tarkastellaan lähemmin nykyisiä teknologisia suuntauksia, on hyödyllistä tutkia kolmen ensimmäisen teollisen vallankumouksen vaikutuksia yhteiskuntaan. Historiallisen tiedon hallussapito voi auttaa pitkälti kuvittelemaan, kuinka neljäs teollisuusvallankumous vaikuttaa tulevaisuuteen.

Menneisyyden teolliset vallankumoukset

Kolme edellistä teollisuusvallankumousta on johtanut sarjaan erillisiä, mutta toisiinsa liittyviä teknisiä innovaatioita, jotka ovat lisänneet huomattavasti humanististen tieteiden kykyä tuottaa tuotantoa ja vähentäneet samalla huomattavasti sen hankkimiseen tarvittavaa panosta vähentämällä työvoimaa, aikaa tai materiaaleja. Nämä edistysaskeleet paitsi uudistavat yhteiskuntaa taloudellisesta näkökulmasta, mutta myös uudistavat koko käsityksen siitä, kuinka ihmiset kokivat päivittäisen elämänsä.

Ensimmäinen teollisuusvallankumous:

Noin 1750–1850 tapahtui ensimmäinen teollinen vallankumous, ja se johtui pääasiassa ihmiskunnan kyvystä valjastaa kaksi keskeistä energialähdettä, höyry ja hiili. Ensimmäisen teollisen vallankumouksen päätekijä oli peräkkäinen tekninen läpimurto höyrykoneessa ja löydettiin halvempaa runsaampaa mineraalia, hiiltä. Yhdistelmä sai lopulta aikaan kivihiilellä toimivat ulkoiset polttomoottorit, jotka pystyvät tuottamaan paljon enemmän energiaa halvemmalla hinnalla kuin koskaan ennen. Tämä uusi syöttö johti merkittäviin muutoksiin valmistuksessa, ja sitä käytettiin radikaalien muutosten edistämiseen useilla toimialoilla, kuten tekstiileissä, metallitehtaissa (erityisesti rautateollisuudessa) ja kuljetuksissa.

(Jotkut ensimmäisen teollisen vallankumouksen tärkeimmistä keksinnöistä, jotka mahdollistivat höyrykoneen innovaatioiden avulla; lähde)

Jotkut historian tunnetuimmista keksinnöistä on kehitetty tänä ajanjaksona, kuten puuvilla gin, kone, jota käytetään erottamaan puuvillakuidut siemenistään, ja voiman kangaspuut, kone, jota käytetään kankaiden ja kuvakudosten kutomiseen. Muita merkittäviä läpimurtoja ovat työstökoneiden kehittäminen, sementin löytäminen uudelleen, arkin lasin lisääminen ja hiilen polttaminen kaasunvalon tuottamiseksi.

Ennen ensimmäistä teollisuusvallankumousta suurin osa tavaroista valmistettiin paikallisesti ja yksittäisten käsityöläisten työstä, mutta kivihiilellä toimivien höyrykoneiden kaupallistamisen jälkeen muodostui suuri teollisuus, joka pystyi tuottamaan tuotteita paljon laajemmalle kuluttajakunnalle. Yhteiskunnassa tapahtui perustapohjainen muutos maaseudun maatalouden kulttuurista teollisuuskaupunkien rakentamiseen, joka keskittyi suurten tuotantolaitosten ympärille. Työvoimaa ei enää hallinneet yksittäiset työntekijät, vaan sen sijaan hitaasti korvattu työväenluokan työllistävien kapitalistien johtamilla aloilla. Kaupungeista alkoi tulla terveiden kansakuntien taloudellinen voimalaitos. Myös suuntaus ei hidastu, koska ei olisi kauan ennen kuin tapahtuisi toinen teollisuusvallankumous, joka voisi olla vieläkin vaikuttavampi kuin ensimmäinen.

Toinen teollisuusvallankumous:

Toinen teollisuusvallankumous, joka tunnetaan myös nimellä teknologinen vallankumous, kesti noin 1870–1914 (ensimmäisen maailmansodan alku), ja sitä voidaan parhaiten kuvata ensimmäisessä teollisuusvallankumouksessa käyttöön otetun tekniikan hallitsemiseksi sekoitettuna kahteen omaan läpimurtoon: kahden uuden energialähteen valjastaminen: sähkö ja öljy.

Raudan ja teräksen tuotannon edistyneemmän kehityksen ansiosta koneen osia alettiin tuottaa irtotavarana ja standardoida eri toimialoille, kuten ruuvien ja metallitankojen vakiokoot. Monien edistyneiden maiden yli avattu monimutkainen rautatieinfrastruktuuri, samoin kuin merivoimien mullistukseen tarkoitettu höyryturbiinimoottori. Pohjimmiltaan yhteiskunta kehitti huomattavasti parempia kuljetusreittejä kaikille massatuotannossa oleville tehdastuotteille. Markkinat alkoivat todella avautua tänä aikana lisääntyneen kuljetusnopeuden ja konevetoisen tuotannon hintojen vuoksi.

(Rautatieinfrastruktuuri vuonna 1860 oli paljon edistyneempi kuin vain 30 vuotta aikaisemmin, kun Yhdysvalloissa ei ollut melkein mitään rautateitä.)

Toisen teollisen vallankumouksen loppua kohti kasvavan kasvun on oltava sähkö ja öljy. Jopa nykypäivän maailma on täysin riippuvainen sähköstä ja öljystä. Sähköistymistä pidetään usein 1900-luvun suurimpana edistyksenä, koska se antoi yhteiskunnalle halvan, runsaan energialähteen, joka ei vain voimista tehtaita ja koteja milloin tahansa vuorokauden aikana, vaan myös perustaa kaikille laitteille myöhemmin tulevat . Vaikka sähkö oli elintärkeää, öljy on ollut viime vuosisadan halutuin hyödyke. Se on ollut hallitseva polttoaineen lähde useimpien kulkuneuvojen virransyöttöön, olipa kyse sitten autoista, lentokoneista tai maanviljelylaitteista. Se on myös aiheuttanut suuren määrän kulutustavaroita (muovia), lannoitteita / kemikaaleja ja lääkkeitä.

Tänä aikana tapahtui myös muita merkittäviä edistysaskeleita, kuten viestinnässä sähkön, puhelimen ja radion keksintöjen kanssa. Paperinvalmistuskoneet veivät myös vetovoimaan 1900-luvun alussa, mikä tuotti uusia kykyjä levittää tietoa, uutisia ja kirjallisuutta mantereille. Viimeinkin kumituotannon kehitys johtaa renkaiden massatuotantoon, jotka auttoivat keksimään polkupyöriä, autoja ja lentokoneita.

(Hajottaa eräitä keskeisiä eroja ensimmäisen ja toisen teollisen vallankumouksen välillä)

On tärkeää ymmärtää, kuinka ensimmäinen teollisuusvallankumous oli teknologinen räjähdys, joka aloitti modernin teollisuustalouden käsitteen, kun taas toinen teollisuusvallankumous oli tekniikan hallintaa, ja se synnytti modernit kaupungit, joissa oli ensimmäisiä pilvenpiirtäjiä. Maiden kanssa, jotka pystyivät käydä kauppaa ja kommunikoimaan kuin koskaan ennen, maailma oli alkamassa siirtymisensä kohti globalisaatiota. Trendi jatkuu vain, ja lopulta saavuttaa ennennäkemättömän tason 1900-luvun loppupuolella. Yhteiskunta kokee radikaalin uuden teknologisen bangin: digitaalisen vallankumouksen.

Kolmas teollinen vallankumous:

Alkuvuodesta 1950-luvun lopulta nykypäivään, kolmas teollisuusvallankumous, joka tunnetaan myös nimellä digitaalinen vallankumous, on juurtunut yhteiskuntaan ja on pääasiassa huipentuma siirtymiselle mekaanisesta ja analogisesta elektronisesta tekniikasta digitaaliseen elektroniikkaan. Kaksi suurta kasvua ovat olleet digitaalinen laskenta- ja viestintätekniikka. Tietokoneiden nopea laskenta sekoitettuna Internetin ja satelliittilähetysten yhteenliittämiseen on luonut digitaalisen arkkitehtuurin, jossa tiedot voidaan jakaa hetkessä ympäri maailmaa laitteilla, joiden käsittelynopeus on paljon nopeampi kuin ihmisillä. Ei ihme, että ihmiset kutsuvat tätä ajanjaksoa tiedon aikakaudeksi.

(Siirtyminen digitaalista analogiseen oli melko nopea vuodesta 2000)

Digitaalisen tiedon runsaus on seurausta sähkön ja tarkkuuden ammattitaidon hallitsemisesta, joka yhdistää syntymään paranevat mikroprosessorit eli tietokonepiirit. Älypuhelimista ja teräväpiirtotelevisiosta huippuluokan valokuvauslaitteisiin ja droneihin tietokonepiirit ovat kaiken edistyneen elektroniikan selkäranka. Mielenkiintoista, että kaikki nämä tekniikat on johdonmukaisesti korvattu paremmilla versioilla pienessä ajassa. Puhelin on hyvä esimerkki siirtymällä taksipuhelimesta lankapuhelimeen, matkapuhelimeen, älypuhelimeen ja siitä voi tulla biotekniikka seuraavaksi.

Samoin kuin ensimmäisen ja toisen teollisen kierroksen valmistusinnovaatiot johtavat teollisuuskaupunkien rakentamiseen käyttämällä kaikkia tuotettuja materiaaleja, myös kolmannen ja neljännen teollisen kierroksen sähköiset innovaatiot johtavat älykkäiden sovellusten rakentamiseen kaiken tuotettavan tiedon avulla.

Neljäs teollinen vallankumous

Kiertämään mielesi neljännen teollisen vallankumouksen ympärille on tärkeää ymmärtää älykkyyden käsite. Paras tapa tarttua älykkyyteen on ajatella miten se saadaan, mikä on yleensä nelivaiheinen prosessi.

1) Kerää tietoja

2) Käsittele tiedot käyttämällä aiempia tietoja referenssinä

3) Suorita toimenpiteet perustuen puhdistettuihin tietoihin

4) Vastaanota palautetta, opi tuloksesta ja tallenna se kaikki muistiin.

(Yksinkertainen tiedustelusilmukka; lähde)

Prosessi on syklinen silmukka, jossa kerätään jatkuvasti tietoja, käsitellään niitä, ryhdytään toimiin ja vastaanotetaan palautetta. Mitä useammin joku käy läpi prosessin, sitä älykkäämmäksi heistä tulee olettaen, että he pystyvät oppimaan toiminnastaan. Kaksi sen taustalla olevaa avaintekijää ovat altistuminen mahdollisimman suurelle datalle ja moitteettoman kuvailutaidon kehittäminen.

Kuviot eivät vain osoita, mikä toimii vs. mikä ei toimi, vahvuudet vs. heikkoudet ja trendit vs. poikkeavuudet, mutta ne auttavat ihmisiä luokittelemaan tiedot, jotta ne on helppo muistaa tulevaa käyttöä varten. Älykkyyden hyödyntämisen selkäranka on ylivoimainen kuvioiden tunnistus, joka johtaa parannettuihin henkisiin ja fyysisiin kykyihin. Kuten Albert Einstein kerran sanoi: ”Älykkyyden mitta on kyky muuttua.” Ainoa tapa, jolla joku muuttuu, on altistaa negatiiviselle kuviolle, joka pidättää heidät, tai nähdä paremman kuvion päästäkseen eteenpäin. Viimeinen vaihe on toteutus tahdonvoiman ja toiminnan kautta.

Jos tekniikan on tarkoitus jäljitellä älykkyyttä ja kehittää siitä digitaalinen hyödyke, jota myydään avoimilla markkinoilla, se on valjastettava samalla mallilla. Vaikka suurin osa ei ole tietoinen viimeaikaisesta kehityksestä, nykyinen tekniikka avaa uusia mahdollisuuksia tällä alueella etenkin Internet-teollisuuden, AI: n, DLT: n ja muutaman muun makrotrendin edistymisen vuoksi. Laitteiden, ohjelmistojen ja datan edistystä hyödyntävä tekniikka on valmistustiedon kynnyksellä. Autonominen talous on lähempänä kuin useimmat luulevat.

Asioiden Internet (IoT):

Digitaalikauden merkittävä kasvu on ollut datan massatuotanto. Siitä on tullut niin tunnustettu sensaatio, että ihmiset alkoivat sanoa, että ”data on uusi öljy”. Tietoja on todella kaksi luokkaa: julkiset tiedot ja yksityiset tiedot. Internet on julkisen tiedon suurin öljylähde ja ainutlaatuinen, koska se on jatkuvasti kasvava resurssi. Yksityinen tieto on keskittynyt enimmäkseen yksityisiin palvelimiin, etenkin pilviin, ja se sisältää arkaluontoisia tietoja, joita ihmiset eivät joko halua jakaa vapaasti tai eivät halua nähdä. Ei enää pitäisi olla yllättävää, että useimmat maailman suurimmista yrityksistä omistavat eniten tietoja, kuten Google, Facebook, Amazon ja Baidu.

(On mielenkiintoista huomata, kuinka suurin osa maailman suurimmista yrityksistä kiertää opetuksen ja tiedon tuottamisen sijaan vain 10 vuotta sitten osoitettujen resurssien kanssa; lähde)

Suurin osa tänään kerätyistä tiedoista tapahtuu käyttämällä sovelluksia, kuten Google kerää tietoja hakutulosten perusteella tai Facebook kerää tietoja sosiaalisesta profiilistasi tai jopa Amazon kerää tietoja ihmisten kulutustottumusten perusteella. Pohjimmiltaan yritykset isännöivät sovelluksia, joita kuluttajat haluavat käyttää, ja keräävät sitten tietomittarit toiminnan perusteella. On myös avoimen lähdekoodin sovelluksia, joista kuka tahansa voi saada tietoja esimerkiksi markkinoilta, urheilusta tai avoimista tapaustiedoista.

Jotta älykkyys voidaan valjastaa nopeasti, kuten ihmisillä, on oltava pääsy reaaliaikaisiin tietoihin. Viime aikoihin saakka reaaliaikaista tietoa on ollut vaikea saada, mutta nyt se on tullut todelliseksi todellisuudeksi joillekin anturi- ja toimilaitetekniikan suurille innovaatioille. Kaikentyyppiset anturitoiminnot ovat mahdollisia, kuten anturit, jotka mittaavat lämpötilaa, sijaintia, nopeutta, kiihtyvyyttä, syvyyttä, painetta, veren kemiaa, ilmanlaatua, väriä, valokuvaskannausta, ääniskannausta, biometriaa, sähköistä ja magneettista voimaa. Yleensä ihmisiltä vaaditaan tällaisten mittausten tekeminen, mutta se muuttuu nopeasti halpojen, mutta tarkkojen antureiden ja toimilaitteiden massatuotannon vuoksi. Niitä ei sijoiteta vain ympäristöön, vaan koneisiin, kuten teollisuuskoneisiin ja robotiikkaan, sekä ihmisiin / ihmisiin, kuten Fit- tai high-tech-tahdistimiin.

(Erilaiset anturit ja toimilaitteet olemassa; lähde)

Jos on itsenäistä taloutta, reaaliaikaista tietoa on jatkuvasti virtaava. Ainoa tapa itsenäiseen toimintaan on tehokasta, jos se pystyy vastaamaan nopeasti luottavaisin tuomiin. Mahdollisuus tarkkailla monimutkaisia ​​yksityiskohtia reaaliajassa laitoksesta, sen laitteista, ympäristöstä, jossa se toimii, ja jopa sen työntekijöihin (ihmisiin tai robotteihin), on muutosprosessi monella tasolla, ja sitä on vielä nähtävä massana. Pohjimmiltaan kaikki, sekä fyysinen että ei-fyysinen, viedään verkossa tiedoksi toisiinsa liitettyyn verkkoon, josta siis nimi, esineiden Internet. Se on ihmisen aistit digitaalisessa muodossa.

Raakadata on kuitenkin vain yhtä hyvä kuin sitä analysoiva suodatusmekanismi. Ilman asianmukaista analysointia sovellukset olisivat kuin eläimet, jotka käyttävät vaistoa, minkä vuoksi tekoäly on tärkeä osa automaatiota.

Keinotekoinen äly (AI):

Kun data on tiedustelun polttoainetta, aivot ovat moottori, joka ottaa tietoja, vertailee niitä aikaisempaan tietoon, lajittelee ne luokkiin, tekee arvioita, laukaisee toimia todellisessa maailmassa ja panee ne varastoon. Ihmisen aivot ovat uskomattoman voimakkaita ja ovat edelleen mysteeri tutkijoille. Se on elin, joka erottaa ihmiset kognitiivisten kykyjensä vuoksi todella kaikista muista planeetan lajeista. Seurauksena on, että ihmisen aivojen kopiointi tekniikkana tulee olemaan erittäin monimutkaista ja vie huomattavasti aikaa hallitsemiseen. Teknisen älykkyyden alalla on kuitenkin alkamassa tapahtua läpimurtoja, jotka tarjoavat yrityksille kyvyn käyttää ohjelmistoja, jotka jäljittelevät jossain muodossa ihmisen älykkyyttä.

AI: n johtavan äänen ja Chainlinkin markkinointijohtajan Adelyn Zhoun mukaan tekoälyä on seitsemän:

1) Lakijärjestelmät, jotka toimivat sääntöjenvastaisesti, kuten savunilmaisin tai vakionopeussäädin.

2) Ennustejärjestelmät, jotka pystyvät analysoimaan tietoja ja tuottamaan datan perusteella todennäköisiä ennusteita, kuten kohdistetut mainokset tai ehdotettu sisältö.

3) Opi - järjestelmät, jotka tekevät arviointeja ennusteiden pohjalta, kuten itse ajavat autot, jotka toimivat saapuvien anturitietojen perusteella.

4) Luo järjestelmät, jotka luovat perustana olevaa dataa, kuten taideteoksen suunnittelu, rakennusten arkkitehtuuri tai musiikin säveltäminen.

5) Liitäntäjärjestelmät, jotka keräävät tunteita kasvojen, tekstin, äänen ja kehon kielen analysoinnin perusteella, kuten ääni tekstiksi -sovellus ja kasvojen skannaustekniikka.

6) Master-järjestelmät, jotka siirtävät älykkyyttä verkkotunnusten välillä, esimerkiksi tunnistavat, että neljä eri kuvaa edustavat samaa ajatusta / sanaa.

(Vaikka ihmisillä on helppo tunnistaa kaikki nämä kuvat tiikeriä, AI-ohjelmistoa käyttävillä koneilla on vaikeampi tehdä niin. Se vaatii altistumista paljon tiedon hallintaa varten; lähde)

7) Kehittyvät järjestelmät, jotka voivat päivittää itseään ohjelmisto- tai laitteistotasolla, kuten tulevaisuuden ihmisillä, joilla on kyky ladata älykkyyttä aivoihinsa kuin ohjelmisto.

Perusajatuksena on, että uusi ohjelmisto pystyy ottamaan vastaan ​​uutta tietoa, käsittelemään sitä valtavia tallennetun tiedon tietokantoja vastaan, tekemään arvioita, jotka johtavat oikeisiin sanamuotoihin, ja saamaan palautetta, josta voidaan oppia. Koko prosessi on vain ohjelmistoalgoritmi, joka pystyy kehittymään, sitä enemmän se on vuorovaikutuksessa tietojen kanssa. Ei ihme, että AI: sta on tulossa Googlen pääpaino, kun otetaan huomioon, että heillä on eniten tietoa maapallolla.

Vaikka suurin osa ihmisistä ei ehkä ajattele Pandoran kappaleiden suoratoistoa tai YouTuben videoiden tekoa älykkyydeksi, juuri se se on. YouTube-palvelimet tarjoavat laajan valikoiman videoita alustalla, käyttäjät napsauttavat haluamiaan videoita, he antavat palautetta näistä videoista, kuten peukalon ylös / alas tai jättävät metatiedot muodossa kuinka kauan he katsoivat videota, ja palautetta käytetään sitten ohjelmistoalgoritmin päivittämiseen. AI-ohjelmisto voi myös ottaa jonkun aktiviteetin ja verrata sitä muiden käyttäjien tietoihin, jotka pitävät samanlaisista videoista, ehdottaakseen sitten parempia valintoja. Käytännössä se on itse kehittyvä algoritmi, joka muuttuu syöttötietojen perusteella. Tämän tyyppiseen AI: hen viitataan koneoppimisena.

Jotkut viimeaikaisista edistyksistä ovat kuitenkin tulleet syvälle oppimiseen käytettyjen hermoverkkojen kehittämisen kautta. Neuraaliverkot ovat osa koneoppimista, joka keskittyy ihmisen aivojen mallinnettujen algoritmien ympärille, tunnistaa erityisesti kuviot ja luokittelemaan / luokittelemaan tiedot vertaamalla niitä tunnettuihin tietoihin. Syväoppiminen on tyyppiä hermoverkkoa, jolla on kerroksia, jotka perustuvat niihin liittyviin käsitteisiin tai päätöksentekopuihin, jolloin yhden kysymyksen vastaus johtaa syvemmälle liittyvään kysymykseen, kunnes tiedot on tunnistettu oikein.

Pääideana on suunnitella ohjelmisto, joka voi tehdä päätöksiä, jotka perustuvat tietoihin ihmisen puuttumisen sijaan. Nykypäivän ohjelmisto suorittaa yksinkertaiset toiminnot, jotka perustuvat sisääntuloihin, mutta AI-ohjelmistot toimivat toimialojen välillä ja kehittyvät toimissaan, jotka perustuvat kykyyn ottaa vastaan ​​paljon suurempi syöte. AI-ohjelmisto on digitaalinen älykkyys, jota tarjotaan suurelle yleisölle teknologiana. Useimmat ihmiset ajattelevat robotteja vain AI: ksi, ja vaikka tällä alalla on varmasti kiehtovia läpimurtoja, ohjelmisto on avain kaikkeen, koska mikä on ruumis ilman aivoja?

(Yritykset ymmärtävät yhä enemmän AI-tekniikan käyttöönoton merkitystä; lähde)

On jo monia teollisuudenaloja, jotka käyttävät AI-ohjelmistoja kasvattaakseen tulostaan. Yksi esimerkki on älykäs tietokanta SAP HANA, joka pystyy ottamaan kaiken tyyppisiä tietoja yrityksestä, käsittelemään niitä ja havaitsemaan poikkeavuuksia. Walmartin kaltaiset yritykset käyttävät SAP HANA -sovellusta, koska se voi käsitellä suuren volyymin transaktiotietueet muutamassa sekunnissa, kaikki yhdessä paikassa. Se ei vain säästä rahaa, koska tilien yhteensovittamiseen tarvittava työvoima vähenee huomattavasti eri järjestelmissä, vaan havaitsee virheet ennen niiden syntymistä ja ehdottaa yrityksen johtamista. Se auttaa myös budjettien ennustamisessa, koska se kykenee vertaamaan reaaliaikaista tietoa olemassa olevien tietojen suuriin siiloihin. Yritykset alkavat hitaasti toimia itse, miinus johdon valvonta.

Hallitukset hyödyntävät myös AI-tekniikkaa kaupunkien parantamiseksi. Yksi esimerkki on Pittsburghin kuljetusjärjestelmä, jossa ennalta ohjelmoitujen jaksojen luomisen sijasta valot on varustettu antureilla, jotka seuraavat liikenteen liikkeitä ja reagoivat reaaliajassa virtauksen maksimoimiseksi. Se sattuu olemaan myös kaupunki, jossa testataan monia automatisoituja autoja, jotka käyttävät sulautettuja antureita ympäristön valvomiseksi sekä liikennesensoreiden tietosyötteitä toimimaan itsenäisesti.

Koska hyödynnetty älykkyys on nyt mahdollista runsaan tietomäärän ja älykkäiden algoritmien ansiosta, viimeinen askel on rakentaa infrastruktuuri, jotta kaikki voi kommunikoida reaaliajassa pienellä tai ilman kitkaa. Tämä uusi infrastruktuuri näyttää olevan jaettu pääkirjateknologia.

Hajautettu pääkirjatekniikka (DLT):

Ihmisen älykkyys on niin merkittävä, koska se on yhteistyöhön perustuvaa, mikä tarkoittaa, että tiedon sosiaalinen varastot ovat seurausta älykkyydestä, joka on vuorovaikutuksessa muiden älykkyysten kanssa. Esteiden olemassaolo kahden älykkään järjestelmän välillä hidastaa kasvua, koska se estää yhteyksien muodostumisen. Mitä enemmän yhteyksiä tapahtuu, sitä älykkäämmäksi jostakin voi tulla. Yhteyden maksimoimiseksi yhteiskunnassa kaikkien järjestelmien on voitava olla helposti vuorovaikutuksessa keskenään, jotta data ja arvo voivat liikkua vapaasti yhteiskunnassa.

Ihanteellinen infrastruktuuri itsenäiselle taloudelle vaatii tietokannan, prosessointikerroksen, tapahtumakerroksen ja liitettävyyskerroksen, jonka avulla mikä tahansa järjestelmä voi vastaanottaa tuloja ja lähettää ulostuloja muihin järjestelmiin. Verkon on oltava turvallinen, toimivan reaaliajassa ja tarjottava tarvittaessa luottamuksellisuusvaihtoehtoja. Sen on myös toimitettava kuitit kaikille osapuolille, oltava yhteistyössä lain kanssa ja ansaittava raha asianmukaisesti. Lopuksi, sen on oltava luvaton ja julkinen, jotta verkkoyhteydet, joita tarvitaan parhaan mahdollisen yhteyden luomiseen, helpottavat.

Ensinnäkin on tärkeää ymmärtää termi hajautettu pääkirjateknologia, joka on vain kattava termi teknologiaperheelle, jonka keskipisteenä on jaettu hajautettu pääkirja ja hajautetut tietokannat.

Blockchain & Muu jaettu pääkirjatekniikka

Blockchain, tunnetuin DLT, on jaettu tallennuskerros, joka pystyy käsittelemään omia tapahtumiaan ja tallentamaan tulokset yhteiseen pääkirjaan. Sitä saa hajautettu tietokoneverkko, jossa kaikilla on sama avoimen lähdekoodin ohjelmisto. Alkuasetusten ja määräajoin ylläpidettävien huoltojen lisäksi, jotka jokainen asiakassovellusta ylläpitävä suorittaa, lohkoketju on täysin automaattinen ja itsensä ylläpitämä verkko, joka pystyy pääsemään täydelliseen yksimielisyyteen, jättämättä kuitenkaan mitään keskitettyä hyökkäyskohtaa haitallisille toimijoille. Itse asiassa voidaan väittää, että blockchain tekniikana on turvallisin tietokanta koko maailmassa. Julkiseen ryhmäketjuun ei tarvita keskusviranomaista, kuka tahansa voi käyttää verkkoa ja rakentaa sen päälle sovelluksia, ja tapahtumat ovat vertaisverkkoisia (P2P) sen sijaan, että olisivat välittäjiä osapuolten välillä. Samanlainen kuin kuinka Internet räjähti tiedonsiirtoon luvaton luonteensa takia; julkisilla ryhmäketjuilla voi olla verkkovaikutus räjähdys dominoivina tietokantoina ja vaihtovälineinä sekä ihmisten että koneiden taloudelle.

(Verkkovaikutukset ovat mahdollisesti suurin syy siihen, että julkiset ryhmäketjut hyötyvät massasta jossain tulevaisuuden vaiheessa; lähde)

Blockchains-ketjut erottuvat usein siitä, miten verkko saavuttaa yksimielisyyden ja kenelle palkitaan sen saavuttamisessa. On olemassa erilaisia ​​blockchain-konsensusmekanismeja, kuten Bitcoin-työssä toimivat todistukset (POW), EOS: n delegoidut kiistat (DPoS), NEO: n delegoidut bysanttilaiset vikatoleranssit (dBFT), käytännöllinen bysanttilainen virhetoleranssi (PBFT). ) Stellarissa, ja Proof-of-Stake (POS), joka on vielä saavuttamatta, mutta Ethereum pyrkii olemaan ensimmäinen. On myös sallittuja lohkoketjuja, kuten IBM Hyperledger, jotka sallivat vain tietyn osapuolen käyttää verkkoa, samankaltaisena kuin yksityinen konsortio. On kuitenkin paljon epäilyksiä siitä, onko luvan saaneilla ketjuilla todella hyötyä, kun julkiset lohkon ketjut muuttuvat skaalautuviksi ja sallivat yksityisyyden. Samoin kuin intranet vs. Internet-keskustelu, mitä todennäköisesti tapahtuu, on se, että luvan saaneilla ketjuilla on kapeakäyttöinen tapauksensa, mutta viime kädessä julkisista ryhmäketjuista tulee tärkein yhdistämisen valtatie arvojen siirtoon ympäri maailmaa.

On myös muita DLT-muotoja, jotka tarjoavat samanlaisia ​​ehdotuksia blockchainille. Näitä ovat suunnatut asykliset kuvaajat (DAG), kuten IOTA ja NANO, tai tekniikat, kuten Hashgraph ja Holochain, jotka käyttävät juoruprotokollia täydellisen verkkokonsensuksen sijasta. Kattava teema on kuitenkin se, että kaikki nämä tietokannat tallentavat ja käsittelevät tietoja yhteisessä hajautetussa verkossa. Kuten Blythe Masters of Digital Asset toteaa, se tarjoaa ”totuuden kultaisen lähteen”.

Älykkäät sopimukset

Toiseksi tunnetuin DLT on älykkäät sopimukset, jotka ovat blockchain-protokollia, jotka jäljittelevät oikeudellisia sopimuksia ja oikeussalin tuomareita. Taloudet vaativat kaikentyyppisiä sopimuksia ja niiden välimiesmenettelyä reaalimaailman tulosten perusteella. Älykkäät sopimukset voivat luoda tämän uudelleen digitaalimaailmassa käyttämällä if / then-lauseita tapahtumien käynnistämiseen sopimuksen tilan perusteella. Perusedellytys on, että sopimus koodataan samalla tavalla kuin se olisi kirjoitettu, käyttämällä if / then -parametreja. Esimerkki olisi johdannaissopimus, jossa jos tuote osuu tiettyyn hintaan, asiakas maksetaan, mutta jos ei, asiakas maksaa toiselle osapuolelle.

(Esimerkki siitä, kuinka älykkäät sopimukset laukaisevat automatisoidut toimet taloudessa; lähde)

Vaikka IoT kerää tietoja ja AI prosessoi dataa, älykkäät sopimukset ovat ohjelmistoinfrastruktuuri, joka käyttää dataa todellisten toimien, kuten maksujen, tiedonsiirron tai tulosten tallentamisen, käynnistämiseen. Se on verrattavissa liiketalouden ihmisten kädenpuristukseen tai siihen, että ihminen paina LÄHETÄ-painiketta toiminnan käynnistämiseksi. Koska älykkäät sopimukset sijaitsevat ryhmäketjuissa, ne saavat kaikki turvallisuuden edut, jotka myös mukana tulevat. Älykkäät sopimukset ovat todella toimiva transaktiokerros, joka laukaisee itsenäisiä toimia datan avulla luodakseen sellaisen, jota voidaan kuvata vain itsenäiseksi taloudeksi, jonka arvon automaattinen siirto tapahtuu. Älykkäät sopimukset edustavat reaalimaailman toimintaa ja kauppaa.

oraakkelilauseita

Lopuksi piilotetut, mutta erittäin tärkeät DLT ovat oraaklit. Oraaklit ovat siltoja, jotka yhdistävät kaikenlaiset järjestelmät toisiinsa. Ne ovat blockchain-ekosysteemin Internet, joka kattaa kuilun vanhan maailman (ketjun ulkopuolella) ja DLT-maailman (ketjun sisällä) välillä. Oraaklit sallivat ketjun ulkopuolisen datan, kuten isotietojen tarjoajien palvelimilla istuvan, syöttämisen älykkäisiin sopimuksiin vuorovaikutuksessa sopimuslogiikan kanssa. Oraaklit sallivat myös älykkäiden sopimusten siirtää tietoja muihin järjestelmiin, kun sopimuslogiikka on tapahtunut, kuten älykäs sopimus, joka laukaisee maksun ulkoisessa järjestelmässä, kuten SWIFT, PayPal, tai lähettää tiedostoja toiseen lohkoketjuun. Yksinkertaisesti sanottuna, oraaklit ovat yhteyskerros, joka liittää kaiken yhteen, jotta kaikki järjestelmät voivat kommunikoida.

Yhteyden saavuttamiseksi oraakkeilla hyödynnetään sovellusohjelmaliittymiä (API) yhteyden loppupisteinä. Se on myös järkevää, koska sovellusliittymät ovat räjähtäneet käytössä viimeisen vuosikymmenen aikana. Yksinkertainen tapa ajatella sovellusliittymiä ajatella niitä mikropalveluina, joita muut voivat hyödyntää sen sijaan, että viettäisivät aikaa ja rahaa omien ohjelmointiinsa. Esimerkiksi Uberin rakentamiseksi joku voisi yksinkertaisesti käyttää GPS-sovellusliittymää, Maksu-sovellusliittymää kuten Raita ja SMS-sovellusliittymää viestintään. Se antaa kehittäjille mahdollisuuden keskittyä sovelluksensa ydinkoodiin ja toiminnallisuuteen ja käyttää lisäpalveluita sovellusliittymien kautta loput.

(API-talous on elintärkeä tulevaisuuden teknologialle)

Lopuksi, oraakkeilla on oltava turvallisia ja luotettavia viestintälinjoja automaatiojärjestelmien välillä, jotta niitä voidaan todella luottaa. Suurimman osan oraakkeista nykyään ongelmana on, että ne on keskitetty joko keskeisen oraakkelipalveluntarjoajan tai jonkin kauppaa rakentavan osapuolen kautta. Keskittäminen luo helposti hyökkäysvektoreita haitallisille toimijoille ja avaa palveluntarjoajan mahdollisuuden vääristää tietosyöttöä. Pelottava tilanne on tilanne, jossa arvokkaiden älykkäiden sopimusten toimintahäiriöt johtuvat siitä, että keskitetty API-palveluntarjoaja on hakkeroitu, työntekijä on peukannut tietosyöttöä tai mennyt offline-tilaan ylläpitoa varten. Tehokas automatisointi tarkoittaa haavoittuvuuksien rajoittamista, koska haavoittuvuudet vaativat ihmisen puuttumista puhdistamiseen. Se voi myös tulla erittäin sotkuiseksi ja johtaa epäonnistumisten ketjureaktioon, jotka kaikki perustuvat samaan perimmäiseen syyyn.

(Chainlinkin tarjoama toiminnallinen liitettävyys)

Oraakkeli-ongelman ratkaisemiseksi hajauttaminen on avainasemassa. Chainlink (LINK), DLT-käynnistysyritys, on tällä hetkellä alan johtava pyrkimys tarjota hajautettu oraakkeliverkko luotettamattomille yhteyksille API-väliohjelmaa käyttävien järjestelmien välillä. Se tekee niin hajauttamalla älykkäiden sopimusten väliset viestintälinjat, rajoittamalla keskushyökkäyspistettä ja tarjoamalla suojatun ketjun ulkopuolisen laskennan, jossa oraaklit eivät näe heidän hoitamiensa liiketoimien yksityiskohtia. Ketjun ulkopuoliseen laskentaan liittyy myös lisäbonus nopean ja halvan käsittelyn lisäämiseksi älykkäisiin sopimuksiin. Suojattu, luottamuksellinen ja skaalautuva tiedonsiirto voisi olla viimeinen askel hyödyntämällä älykkäitä sopimuksia todellisten taloudellisten päätösten tekemiseksi automatisoidulla ja älykkäällä tavalla. (Lue lisää Chainlinkistä täältä)

Kaiken kaiken yhdistäminen paljastaa järjestelmän, jossa on blockchain tietokanta- ja prosessointikerroksena, älykkäät sopimukset toimintokerroksena, jossa on toiminnallisuus, ja oraaklit yhdyskuntakerroksena, johon on lisätty toiminnallisuutta. Teoreettisesti se voidaan hajauttaa itsenäiseksi verkkoksi, jossa on vain vähän turvallisuusvirheitä tai ei ollenkaan. Viimeinen vaihe on lähentäminen reaaliaikaan, jota ei ole vielä saavutettu, mutta ketjun ulkopuolinen laskenta, sivuketjut ja toisen kerroksen ratkaisut, kuten salamaverkot, tuovat sen lähemmäksi todellisuutta.

Ennen maalaamista täysi kuva siitä, miten Internet, AI ja DLT tulevat synergistisesti yhteen. on tärkeää tunnistaa jotkut muut tärkeät makrotrendit, joita tapahtuu sekä tekniikassa että yhteiskunnassa ja jotka ajavat maailmaa edelleen kohti neljättä teollista vallankumousta.

Makrotrendit:

Suurin osa makrotrendeistä sulautuu yhteen yhdentyneen maailmantalouden saman kierteen ympärillä, joka on yhä avoimempi, liikkuu kohti reaaliaikaa ja jota automatisoi. Ilmeisin makrotrendi on globalisaatio, koska Internetistä kasvanut kehitys on tuonut viestinnän reaaliaikaisesti yli rajojen ja sallinut kohtuuhintaisen matkustamisen keskivertokuluttajalle. Itse asiassa ihmisten soittaminen ympäri maailmaa on nyt käytännössä ilmaista Skypen ja WeChatin kaltaisten sovellusten ansiosta, ja melkein kaikki maat ovat myös auki matkustaa. Kulttuuriset ja teknologiset esteet katoavat nopeasti, etenkin kun ääni-teksti-sovellukset ovat suosittuja.

Toinen makrotrendi on Mooren laki - havainto, että transistorien määrä tiheässä integroidussa piirissä kaksinkertaistuu joka toinen vuosi, eli tietokoneiden prosessointinopeus kaksinkertaistuu kahden vuoden välein. Tämä ilmiö voi olla johtava tekijä skaalautuvan DLT-tekniikan kehittämisessä. Se voi olla myös johtava älykkään robotiikan kehittämisen ohjaaja. Robotiikka itsessään on kasvava teollisuus, joka voisi syrjäyttää suurimman osan käsityön tehtävistä, mutta yhdistettynä AI: n kehitykseen ja nopeaan laskentaan, voisi todella avata markkinat edulliseen robottikäyttöön. Monet robotiikan muodot ovat jo käytössä, kuten kotirobotit, jotka pyyhkäisevät ja siivittävät lattian, tai teollisuusrobotit, kuten Amazonin varastoissa liikkuvat ja tilauksia täyttävät robotit.

(Kaavio, joka kuvaa teknologian kasvua Mooren lain mukaisesti; lähde)

Toinen merkittävä makrotrendi on yhä parempien biotekniikan muotojen kehittäminen. Perusajatuksena on ihmisten ja koneiden sulautuminen asettamalla koneet ihmisten sisälle tai ihmisten päälle. IoT-laitteet ovat täällä päällekkäisiä ja voivat johtaa tulevaisuuden sovelluksiin, jotka seuraavat ihmisen kehon eri toimintojen terveyttä. Laitteiden lukemat voivat auttaa ihmisiä ylläpitämään hyvää terveyttä, ja niitä voidaan mahdollisesti käyttää jopa älykkäiden sopimusten käynnistämiseen sairausvakuutusalennuksia varten. Kauemmassa tulevaisuudessa bioteknologia voi johtaa aivojen ja tietokoneiden rajapintoihin, joissa mieli pystyy lataamaan älykkyyttä kuten ohjelmistonsa. Biotekniikka on yksi suurimmista tulevaisuuden suuntauksista.

Viimeinen merkittävä suuntaus on avoimen lähdekoodin liike. Kaikkialla maailmassa hyväksytään lakeja, jotka velvoittavat yritykset ja / tai hallitukset avaamaan sovellusliittymänsä ulkopuolisille yhteisöille hyödyntämään, kuten esimerkiksi PSD2-laki Euroopassa, joka velvoittaa kaikki pankit avaamaan sovellusliittymänsä fintechien käyttöön, sekä presidentti Obama. 2000-luvun lain hyväksyminen, joka velvoittaa vuodesta 2018 alkaen kaikki sähköiset terveyskertomukset saataville avoimien sovellusliittymien kautta. Ohjelmistojen ympärillä on myös avoimen lähdekoodin liike, jossa DLT-tekniikka on johtava esimerkki. Viimeinkin, tieto ja uutiset siirtyvät avoimen lähdekoodin Creative Commons -lisenssillä. Mitä avoimempi data tulee avoimemmaksi, sitä nopeammin pesämieli kasvaa, koska se avaa enemmän mahdollisuuksia yhteyteen.

johtopäätös

Esitetyn tiedon perusteella kuva alkaa muotoutua, ja grafiikat esittävät kuinka tulevaisuus voi kasvaa seuraavan viidenkymmenen vuoden aikana. Alkuaan alkava malli on maailma, jossa data on resurssi kasvavalle tarjonnalle suurten tietojen tarjoajien, Internet-laitteiden ja Internetin ansiosta. Tietoja voidaan hyödyntää AI-algoritmeilla, jotka tarkentavat sitä ja käyttävät sitä älykkäiden toimien toteuttamiseen todellisessa maailmassa. Näitä toimia helpottaa DLT-tekniikka, joka yhdistää kaiken toisiinsa, käynnistää kaupan sovittamisen ja tallentaa kaiken jaettuun pääkirjaan. Kun verkot on asetettu paikoilleen, ne toimivat itse ja voivat kasvaa älykkäämmiksi ajan myötä. Tämä on neljäs teollinen vallankumous.

Ihmisetalous ei katoa kokonaan, mutta on turvallista sanoa, että autonominen talous aikoo syödä siihen yhä enemmän vuosittain. Robotiikka aikoo syrjäyttää käsityön ja tietopohjaisen, AI: n mahdollistavat älykkäät sopimukset korvaavat älykkäät työvoimat, kuten lakimiehet, kirjanpitäjät, kolmansien osapuolien välittäjät, tietojen syöttöpaikat ja vakuutuksen säätäjät. Se on vasta alku, sillä valtava määrä kehittäjiä todennäköisesti alkaa kehittää AI-algoritmeja ja älykkäitä sopimuksia. Mitä enemmän ihmisiä osallistuu, sitä nopeampaa liike liikkuu.

Vaikka se on pelottava ehdotus, joka ajattelee kaikkia lähimenneisyyden työvoiman menetyksiä, se on potentiaalisesti vapauttava tekniikka, jos sitä toteutetaan eettisesti. Ihmiskunta pakotetaan harkitsemaan vakavasti uudelleen sosiaalisia ja taloudellisia järjestelmiä niukan maailman jälkeen. Tämä ongelma ei enää pyöri tuotannon ympärillä, koska kaikille riittää, ja koneet hoitavat sen. Sen sijaan ongelma liittyy jakeluun, josta voi tulla erittäin poliittinen, mutta joka on muuttuvan yhteiskunnan välttämätön kasvava kipu.

On huomattava, että tekniikka on edelleen hyvin alkuvaiheessa ja vaatii monia kehityksiä ennen kuin se näkee laaja-alaisen toteutuksen. Sen ei pitäisi kuitenkaan olla yllättävää, koska kaikki menneisyyden teolliset vallankumoukset ovat olleet teknologisten läpimurtojen sarja kuin yksi lopullisen ajankohta. Ei ole varmaa, mitä tulevaisuus omistaa, mutta yksi on varma asia, että automaatio ei poistu milloin tahansa pian, joten on parempi hyväksyä se ja työskennellä sen kanssa kuin taistella turhaan. Muista, että älykkyys on kuvioiden tunnistaminen, joten ainoa jäljellä oleva kysymys on, näetkö kuvion ja jos niin, alatko ryhtyä toimiin ymmärtääksesi sitä?

Menneisyyttä ei voida muuttaa, mutta tulevaisuus on vielä valloitettava ...

Seuraa minua Twitterissä: @Crypto___Oracle
Seuraa minua Steemitissä: @thecryptooracle

https://altcoinmagazinemastermindevent.eventbrite.com

Ennen kuin siirryt eteenpäin, muista painaa Seuraa, jättää klappi tai 46, jaa päivän kohokohta ja jos unohdat viimeisen artikkelin, napsauta tätä.

Lue Altcoin Magazine Mastermind -tapahtumasta täältä.

Seuraa meitä Twitterissä, InvestFeedissä, Facebookissa, Instagramissa, LinkedInissä ja liity Discord- ja Telegram-ohjelmiin.

ALTCOIN MAGAZINE: n tarkoituksena on kouluttaa maailmaa salaustekniikan avulla ja tuoda se massojen käsiin ja mieliin.