Koulutuksen on tarkoitus valmistaa sinua tulevaisuutta varten. Perinteisesti se tarkoitti tiettyjen tosiasioiden ja taitojen oppimista, kuten tutkijoiden saapuessa Amerikkaan tai kuinka laskea vastaus pitkän jaon avulla. Nykyään opetussuunnitelmat ovat siirtyneet keskittymään globaalimpaan ja digitaaliseen maailmaan kiinnittämällä opiskelijoita aiheisiin, kuten kulttuurihistoria, laskennan perustaidot ja koodin kirjoittaminen.

Silti haasteet, joita lapsemme kohtaavat, ovat paljon erilaisia ​​kuin sukupolvemme haasteet. Suurimmalla osalla siitä, mitä tyypillinen opiskelija oppii nykyään koulussa, ei ole enää merkitystä siihen mennessä, kun he ovat valmistuneet yliopistosta. Oxfordin yliopistossa tehdyn tutkimuksen mukaan 47 prosenttia nykyisistä työpaikoista poistuu seuraavan 20 vuoden aikana.

Muutaman seuraavan vuosikymmenen aikana suuri osa siitä, mitä me "tiedämme" maailmasta, ei ole enää totta. Tulevaisuuden tietokoneet eivät ole digitaalisia. Itse ohjelmistokoodi on katoamassa tai ainakin tullut paljon vähemmän merkitykselliseksi. Monet nykyään hyviksi katsotuista työpaikoista joko automatisoidaan tai devalvoidaan. Meidän on mietittävä, kuinka valmistelemme lapsiamme tulevalle maailmalle.

Järjestelmien ymmärtäminen

Koulussa oppimamme aineet olivat enimmäkseen staattisia. Vastaus kahteen plus kahteen oli aina neljä. Tiettyjen aiheiden tulkinnat ovat saattaneet olla erilaisia ​​eri paikoissa ja kehittyneet ajan myötä, mutta meille opetettiin, että maailma perustuu tiettyihin tosiasioihin. Meitä arvioitiin sen perusteella, että tiesimme nämä tosiasiat.

Kuten monimutkaisusteoreetikko Sam Arbesman on todennut, tosiasioilla on puoliintumisaika. Kun tiedon kertyminen kiihtyy, puoliintumisajat kutistuvat. Esimerkiksi kun opisimme tietokoneohjelmointia koulussa, se oli yleensä BASIC-kielellä, joka on nyt enimmäkseen turmeltunut kieli. Nykyään Python on suosituin kieli, mutta se ei todennäköisesti tule kymmenen vuoden kuluttua.

Paras tapa valmistautua tulevaisuuteen on kehittää kyky oppia ja mukautua.

Itse tietokoneetkin ovat hyvin erilaisia, perustuen vähemmän niiden ja nollaten digitaaliseen koodiin ja enemmän kvanttilakiin ja ihmisen aivoihin. Tallennamme todennäköisesti vähemmän tietoja piistä ja enemmän DNA: ssa. Ei ole mitään keinoa opettaa lapsille miten nämä asiat toimivat, koska kukaan, edes asiantuntijat, ei ole vielä varma siitä.

Nykyään lasten on opittava vähemmän nykyisyydestä ja enemmän järjestelmistä, joihin tulevaisuuden tekniikat perustuvat, kuten kvanttimekaniikka, genetiikka ja koodilogiikka. Taloustieteilijät ovat jatkuvasti todenneet, että rutiinityöt todennäköisimmin automatisoidaan. Paras tapa valmistautua tulevaisuuteen on kehittää kyky oppia ja mukautua.

Empatian ja suunnittelutaitojen soveltaminen

Vaikka koneet ottavat vastaan ​​monia korkean tason tehtäviä, kuten lääketieteelliset analyysit ja oikeudellinen tutkimus, on joitain asioita, joita he eivät koskaan tee. Tietokone ei koskaan löydy Pikku Liigan pelistä, sen sydän ei ole murtunut tai hänen lapsensa syntyy. Joten on hyvin epätodennäköistä, ellei mahdotonta, että kone kykenee suhtautumaan ihmiseen kuten muut ihmiset voivat. Tämä empatian puute vaikeuttaa koneita suunnittelemaan tuotteita ja prosesseja, jotka maksimoivat nautinnon ja hyödyllisyyden ihmisille. Joten suunnittelutaitoilla on todennäköisesti suuri kysyntä tulevina vuosikymmeninä, kun perustuotanto ja analyyttiset prosessit automatisoidaan yhä enemmän.

Olemme jo nähneet tämän prosessin tapahtuvan Internetin suhteen. Alkuaikoina se oli erittäin tekninen ala. Sinun piti olla korkeasti koulutettu insinööri, jotta verkkosivusto toimisi. Nykyään verkkosivuston rakentaminen on jotain mitä melko älykäs korkea-asteen kouluttaja voi tehdä - ja suuri osa arvosta on siirtynyt etukäteen tehtäviin, kuten käyttökokemuksen suunnitteluun.

Kun tekoäly ja virtuaalitodellisuus nousevat, kokemuksemme tekniikasta muuttuvat paljon syvällisemmiksi, ja se lisää hyvän suunnittelun tarvetta. Esimerkiksi keskusteluanalyytikot (kyllä, se on todellinen työ) työskentelevät suunnittelijoiden kanssa luodakseen keskustelutiedon äänirajapintoihin. Lisäksi virtuaalitodellisuus on selvästi paljon suunnitteluintensiivisempi kuin videossa koskaan ollut.

Kyky kommunikoida monimutkaisia ​​ideoita

Suuri osa viimeaikaisesta koulutuksen painopistealueesta on ollut STEM-aiheissa (luonnontieteet, tekniikka, tekniikka ja matematiikka), ja näiden alojen taito on ehdottomasti tärkeää nykypäivän opiskelijoille ymmärtää ympäröivää maailmaa. Monien STEM-tutkinnon suorittaneiden on kuitenkin vaikea löytää hyviä työpaikkoja. Toisaalta kyvystä kommunikoida ideoiden kanssa on tulossa erittäin arvostettu taito.

Ajattele Amazonia, yhtä planeetan innovatiivisimmista ja teknisesti taitavimmista organisaatioista. Avaintekijä menestykseen on kuitenkin kirjoituskulttuuri. Yhtiö suhtautuu niin fanaattisesti kommunikointikykyyn, että hyvän kirjoitustaidon kehittäminen on välttämätöntä menestyvän uran rakentamiseksi sinne.

Tulevaisuuden työpaikat eivät riipu siitä, että tietävät tosiasiat tai murskaavat numerot, vaan ihmisistä, jotka tekevät yhteistyötä muiden ihmisten kanssa koneiden suunnittelulle.

Ajattele Amazonin liiketoimintaa, ja käy selväksi, miksi näin on. Toki se työllistää erittäin taitavia insinöörejä. Mutta todella korkealaatuisen tuotteen luomiseksi ihmisten on tehtävä tiivistä yhteistyötä suunnittelijoiden, markkinoijien, yrityskehitysjohtajien ja muiden kanssa. Kaikkien kyseisen toiminnan koordinoimiseksi ja kaikkien keskittymiseksi erityisen ja korkealaatuisen kokemuksen tarjoamiseen viestinnän on oltava selkeää ja johdonmukaista. Joten vaikka matematiikan ja luonnontieteiden, kuten matematiikan ja luonnontieteiden oppiminen on aina hyvä idea, viestinnän taiteeseen syventyvien aiheiden - kuten kirjallisuuden, historian ja filosofian - opiskelu on yhtä tärkeää.

Yhteistyö ja työskentely joukkueissa

Perinteisesti koulutyöt ovat perustuneet yksilöllisiin suorituksiin. Kasvatessasi sinun piti opiskella kotona, tulla valmistautumaan ja suorittaa testi ilman apua. Jos tarkastelit ystäväsi paperia, sitä kutsuttiin ”huijaamiseksi” ja sinulla oli siitä paljon vaikeuksia. Sinut opetettiin olemaan vastuussa saavutuksista omien ansioidesi perusteella.

Mieti kuitenkin, miten työn luonne on muuttunut, jopa erittäin teknisillä aloilla. Vuonna 1920 useimmat tieteelliset artikkelit olivat yksin kirjoittajien kirjoittamia; vuoteen 1950 mennessä se oli muuttunut ja yhteiskirjallisuudesta tuli normi. Nykyään keskimääräisellä paperilla on neljä kertaa enemmän kirjoittajia kuin tuolloin, tekeillä oleva työ on paljon monitieteisempi ja se tehdään suuremmilla fyysisillä etäisyyksillä kuin aiemmin.

Älä tee virhettä: arvokasta työtä tehdään tänään joukkueissa. Tämä lisääntyy vain, kun enemmän työpaikkoja automatisoituu. Tulevaisuuden työpaikat eivät riipu siitä, että tietävät tosiasiat tai murskaavat numerot, vaan ihmisistä, jotka tekevät yhteistyötä muiden ihmisten kanssa koneiden suunnittelulle. Yhteistyöstä tulee yhä enemmän kilpailuetua.

Siksi meidän on kiinnitettävä huomiota paitsi siihen, miten lapsemme työskentelevät ja saavuttavat akateemisesti, myös siihen, kuinka he leikkivät, ratkaisevat konfliktit ja saavat muut tuntemaan olevansa tuettuja ja voimaantuneita. Arvo on siirtynyt kognitiivisista taidoista sosiaalisiin taitoihin. Koska lapset voivat yhä enemmän oppia monimutkaisia ​​aiheita tekniikan avulla, tärkein luokka voi hyvinkin olla syvennys.

Ehkä ennen kaikkea meidän on oltava rehellisiä itsellemme ja tehtävä rauha sen suhteen, että lastemme koulutuskokemus ei heijasta - ja ei pidä - peilittää omaamme. Heidän kohtaamansa maailma on paljon monimutkaisempi. Se on paljon vaikeampaa navigoida kuin mitä voimme kuvitella takaisin paastotapojen aikoina Ridgemont High -alueella.

Tämän artikkelin aikaisempi versio ilmestyi ensin Inc.com-sivustolle.