Lohkoketju ja ihmisen episodinen muisti

Esitimme äskettäin tutkielman, jossa oli seuraava tiivistelmä:

”Yhdistämme hajautetussa pääkirjatekniikassa käytetyt käsitteet nisäkkään aivojen episodisen muistin tutkimuksiin. Erityisesti esittelemme tietotekniikan linkitetyn luettelon, hash-toimintojen ja sharding-standardin käsitteet. Väitämme, että nämä käsitteet voivat olla merkityksellisempiä muistin hermomekanismien tutkimuksissa kuin mitä aiemmin on ymmärretty. Korostamme puolestaan ​​myös sitä, että tietyt aivoissa tutkitut ilmiöt, nimittäin metatunnistus, todellisuuden seuranta ja miten havainnolliset tietoiset kokemukset syntyvät, voivat inspiroida kehitystä myös blockchain-tekniikassa, etenkin todennäköisyyskonsensuprotokollien suhteen. "

Tiede ja tekniikka ovat usein menestyneet ristipölyttämällä ideoita eri tiedevirroissa. Nykyisen AI-vallankumouksen - syvällisen oppimisen (keinotekoiset hermostoverkot) lisääntymisen johdosta - voidaan sanoa, että se on mallinnettu vastaaviin ihmisen aivoissa oleviin verkkoihin.

Lähde: Quanta Magazine

Samaan aikaan blockchain lupaa myös muuttaa pohjimmiltaan sitä, kuinka tietoa tallennetaan ja jaetaan Internetissä. Lehdessä oletamme, että tiettyjä blockchain-käsitteitä voidaan käyttää ihmisen aivojen tutkimuksiin, erityisesti siitä, kuinka tallennamme tietoisesti koettua tietoa omaelämäkerran näkökulmasta episodisena muistina kutsutun mekanismin kautta.

Ymmärtääksesi, mitä tämä tarkoittaa, katsomme päivittäisiä kokemuksiamme - ne sisältävät usein muuttumattomia alueellisia ja ympäristönäkökohtia, jotka erotetaan vain ajasta. Jos pysäköit autoa jatkuvasti samaan pysäköintirakenteeseen, täytyy olla olemassa jokin mekanismi, jolla voidaan erottaa auton nykyinen sijainti sen aiemmista sijainneista. Siksi muistiominaisuuksemme eivät vain vaadi suurta tallennuskapasiteettia, vaan keinoa muistin tallentamiseksi, indeksoimiseksi ja lukemiseksi, joka sisältää törmäyskestävyyden (käsite, jonka lainaamme lataamisesta) tulevien ja aikaisempien muistojen yli.

Yksi spesifioitu etu hajautettujen toimintojen käytöstä linkitetyn luettelon yhteydessä on, että se sisältää välineet korruption tai vaurioiden tarkistamiseksi. Oletetaan, että muistilohko sisältää muistin esityksen plus toisen lohkon tiiviste muistisekvenssissä. Tämä puolestaan ​​toistuu aiemmissa lohkoissa aina muistiin linkitetyn luettelon ensimmäiseen lohkoon saakka.

Kuvioiden erottelu, joka on prosessi, jolla päällekkäiset tai vastaavat tulot (esitykset) muunnetaan vähemmän samanlaisiksi lähtöiksi. Kuvioiden erottamisen on sitten tapahduttava muistin esityksen ja hash-yhdistelmän aikana lisättäessä uusia lohkoja.

Ehdotamme myös, että neurotieteen lainauskonseptit voivat olla hyödyllisiä myös blockchain-tekniikan kehitykselle - nimittäin metatunnistukselle, todellisuuden seurannalle ja kuinka havainto-tietoiset kokemukset syntyvät. Nämä aiheet voivat inspiroida kehitystä myös blockchain-tekniikassa etenkin todennäköisyyskonsensuprotokollien suhteen.

Nämä ovat joitain tutkimuskonsepteja, joita tutkimme Harmonyssa. Tiimimme julkaisee lähiaikoina yksityiskohtaisemman lehden tästä aiheesta.

Seuraa Harmony.onen kehitystä:

  • GitHub
  • LinkedIn
  • Viserrys

Tietoja kollegamme:

Hakwan Lau

Hakwan Lau on täysi professori Kalifornian yliopistossa, Los Angeles. Hän on erikoistunut neurotieteen ja koneoppimiseen. Hakwan opiskeli Oxfordin yliopistossa arvostetulla Rhodes-stipendillä, toimi apulaisprofessorina Columbian yliopistossa ja on julkaissut yli 90 vertaisarvioitua artikkelia.

Hakwanin uusin tiedejulkaisu ”Mikä on tietoisuus ja voisiko koneilla olla se?” Levitettiin laajasti tutkimusyhteisössä. Harmonyn kanssa hän tutkii todennäköisyyden konsensusprotokollien ja aivoliikenteen välistä yhteyttä. Hakwan tutkii myös yksityisyyttä ylläpitävää mallitietoa terveyttä koskevista tiedoista.