Uran retrospektiivi - 10 vuotta tekniikan parissa työskentelevää

Olen nähnyt muutaman CS-opiskelijan pelkäävän toimialaa, jonka he tekevät valmistumisensa jälkeen. Ja kuka voi syyttää niitä kaikista viimeaikaisista teknologiauutisista? Miksi olen edes vielä täällä? Tämä on urani jälkikäteen - mikä on ollut hienoa, mikä on ollut kamala, miksi olen edelleen täällä ja taistelen.

Tämä oli minä kasvaa. Rakastin todella matematiikkaa ja tiedettä.

Ja minä todella rakastin taidetta. Vietin puolet ajastaan ​​tietokoneella, yrittäessäni kirjoittaa pieniä pelejä ja tehdä verkkosivustoja, ja puolet ajastani piirtäen jokaiselle paperille, jonka pääsin käsilleni.

Ja kun tuli aika päättää, mitä opiskella ja mitä tehdä elämäni kanssa, tunsin olevani pakko valita näiden kahden välillä. Kun harkitsin hakemista taidekouluihin, kiinnostuneissa taidekouluissa ei ollut matemaattisia luokkia, jotka olivat korkeampia kuin korkeakoulujen algebra, ja sillä välin olin sitoutunut oppimaan sekä elämän piirtämistä että monimuuttujaista laskentaa.

Päädyin menemään konepajaan MIT: ssä.

Ja käy ilmi, että kun olet todella kiinnostunut taiteesta ja tekniikasta, koneoppimiskurssilla tekemäsi muistiinpanot lopulta näyttävät tältä.

Ensimmäinen asia, jonka tein korkeakoulun ja peruskoulun jälkeen, oli muutto Japaniin ja tehdä koneoppimistutkimusta Honda Research Institute -sivustolla Tokion ulkopuolella. Olin opiskellut 5 lukukautta japanin kieltä yliopistossa ja halusin käyttää sitä ennen unohdin kaiken. Minulla ei ollut aavistustakaan siitä, mitä halusin tehdä elämäni kanssa, mutta olin täysin varma, että robotit olivat mahtavia.

Robotti Honda toimii on 4 jalkaa pitkä humanoid robotti nimeltä ASIMO, joka on todella suloinen.

Hondassa ollessani työskentelin vahvistuksen oppimisalgoritmin avulla ASIMO-tehtävien opettamiseksi. Saatat jo tietää, mikä on vahvistusoppiminen, mutta teen siitä tiivistelmän. Vahvistava oppiminen on käyttäytymispsykologian inspiroima koneoppimisen alue.

Useimpiin asioihin, jotka haluaisimme AI: n tai robotin tekemiseen, liittyy joukko päätöksiä. Esimerkiksi tietokoneella varustettua AI: ta pelaavaa pongia päätetään jatkuvasti siitä, siirretäänkö sen melaa ylös tai alas vai pysyykö se paikallaan. Päätökseen vaikuttavat panokset ovat melojen (sinun ja vastustajasi) sijainti ja pallo.

Aina kun tietokone pisteet, annamme sille +1 palkinnon, ja aina kun tietokone häviää, annamme tietokoneelle pisteet -1. Nämä ovat vahvistuspalkkiot, ja miksi sitä kutsutaan vahvistusoppimiseksi. Ja haluamme rakentaa päätöksentekojärjestelmän, joka maksimoi palkkiot.

Meillä on tietokone pelata peliä uudestaan ​​ja uudestaan. Ja joka kerta kun tietokoneen on valittava toiminto, se valitsee pelin nykyisen tilan todennäköisyysmallin perusteella. Malli ottaa pelin nykyisen tilan syötteenä ja antaa päätöksen. Todennäköisyysmalli alkaa aina siten, että kaikki vaihtoehdot ovat yhtä todennäköisiä. Aluksi AI viettää periaatteessa 3-puolisen muotin, jossa yksi sivu sanoo “mene alas”, 1 puoli sanoo “pysy” ja 1 sanoo “mene ylös”. Kun tietokone voittaa ja häviää, se lisää todennäköisyyksiä jokaiselle toiminnalle, jonka se teki voitettuaan, ja vähentää todennäköisyyksiä jokaiselle toiminnalle, jonka se teki häviäessään. Joten seuraavan pelin aikana on todennäköisempi ryhtyä toimiin, jotka aikaisemmin ovat johtaneet voittoon.

Ehkä yllättävä asia tässä menetelmässä on se, että vaikka tietokone tietää, milloin se voitti tai hävisi pelin, tietokoneella ei ole aavistustakaan siitä, mitkä sen toiminnot auttoivat sen voittoon, mutta se palkitsee heidät kaikki tasapuolisesti. Koko voitetun pelin ajan siinä oli todennäköisesti jonkin verran yhdistelmää hyviä, huonoja ja neutraaleja toimia. Se voi voittaa, vaikka on tehnyt joitakin huonoja päätöksiä. Onko oikein hyvä palkita heitä kaikkia?

Erilainen oppimisalgoritmi, nimeltään ohjattu oppiminen, sanoo ei, se ei ole ok. Se pitää hallussaan AI: tä ja käy läpi jokaisen päätöksen merkitä erityisesti AI: lle, mitkä sen toiminnot olivat hyviä voiton aikana, jotta niiden todennäköisyys vain kasvaa.

Mutta osoittautuu, että jopa palkitseminen kaikista voiton aikana tekemättömistä toimista ja rankaiseminen kaikista menetyksissä tapahtuvista toimista, kuten vahvistusoppiminen, on riittävän hyvä oppimiseen. Riittävillä iteraatioilla tietokone käy läpi tarpeeksi erilaisia ​​olosuhteiden yhdistelmiä, jotta se voi lopulta selvittää, mitkä yksittäisistä toimista olivat hyödyllisiä. Ja tämä lähestymistapa on hieno tilanteissa, joissa valvottu oppiminen ei ole käytännöllistä, kuten kun olet lähettänyt robotin Marsiin ja se kohtaa aivan uusia haasteita, joista et edes tiedä.

Ja se oli todella hieno asia oppia tästä kohdasta urallani. Se sai minut tuntemaan itseni paljon toiveikkaammaksi. Vahvistamisoppiminen opetti minulle, että kone, joka käynnistyy ilman apua, pystyy paremmin tekemään päätöksiä tekemällä paljon ja paljon päätöksiä. Joten vaikka minulla ei ollut aavistustakaan mitä tein urani suhteen (tai jotain muuta oikeasti), olin varma, että kokeilemalla paljon erilaisia ​​asioita voin lopulta paremmin tehdä päätöksiä, jotka johtivat sellaiseen elämään Halusin.

Uusi osa vahvistusoppimisalgoritmia, jonka parissa työskentelin Hondassa, käytti MIT medialaboratoriossa kehitettyä kasvojenlukija SDK: ta. Kasvojen SDK: n lukeminen ottaisi huomioon videotulon ja pystyisi luokittelemaan ihmisen ilmaisun onnelliseksi, surulliseksi, turhautuneeksi, yllättyneeksi ja joukkoksi erilaisia ​​tunteita. Se kehitettiin alun perin ohjelmistoksi, jonka avulla autismin lapset voivat oppia lukemaan muiden ihmisten tunteita.

Joten käyttämällä SDK: ta ja ASIMO: n keräämää videosyöttöä, voimme havaita, oliko ASIMO: n kanssa tehtävässä työskentelevä ihminen tyytyväinen vai turhautunut robottiin. Ja sitä voittamisen tai häviämisen käsitteen sijasta käytettiin vahvistavana palautteena ASIMO-oppimisalgoritmiin. Siihen asti olin ajatellut tietojenkäsittelytiedestä jotain todella loogista, ja rakastin lähtökohtaa, jonka mukaan koneiden olisi hyvää vuorovaikutusta ihmisten kanssa, jos ymmärrät ihmisen tunteet ja otat ne huomioon päätöksenteossa.

Tässä olen täytetty ASIMO, jonka sain aikani aikana Hondassa.

Pidin Japanista tarpeeksi, jotta haluaisin pysyä vielä vuoden. Joten työskentelin Tokion yliopiston Igarashi Labissa, joka on heidän versio Media Labista. Ihailin paljon heidän työstään ja haastatteleessani olin mielelläni tutkimusassistentti, joka auttaisi jonkun toisen projektissa. Sen sijaan he kysyivät minulta, mitä haluaisin työskennellä, jos minulla olisi oma rahoitus. Olin niin yllättynyt! Mainitsin, että olen aina halunnut suunnitella käyttöliittymän vaatteiden mallien tekemistä varten. Rakastan ompelua, ja ompelu on taiteellisuuden lisäksi hyvin geometristä, ja olen aina tuntenut, että tietokoneiden on oltava tapa, jolla tietokoneet voivat helpottaa vaatteiden suunnittelua. Joten kun annoin vastauksen, he antoivat minulle rahoitusta oman tutkimukseni johtamiseen ja johtamiseen, ja olin silloin shokossa silloin, kun jotain, jota kiinnostin, pidettiin pätevänä tutkimusaiheena.

Rajapinnassa, jonka päätin rakentaa, käytettiin elinkokoista ompelu-mannekeenia, ja piirrät mekko mallinuken päälle ja ympärille liikettä seuraavalla kynällä. Ja koska kynää seurattiin liikkeellä, järjestelmä havaitsisi kaikki piirtämäsi alueet ja tuottaisi siihen perustuvan 3D-mallin mekosta. Voit esimerkiksi leikata hihat ja pääntie sekä jopa selkänojat piirroksen aikana. Ohjelma käyttäisi sitten litistämisalgoritmia kääntääksesi 3D-muodon 2D-kuvioksi, jonka voit leikata ja ommella. Se teki tämän jokaiselle kappaleelle laskemalla muunnoksen 3D: stä 2D: n avaruuteen pienimmällä muutoksella pinta-ala- ja kulmaerossa pienimmän neliösumman lähentämisen avulla laskettuna.

Joten vietin noin vuoden tämän rakentamisessa, tekemään siitä käyttäjä tutkimuksia (yksi mieluisimmista hetkistäni oli Vogue Australian käyttäjän entinen toimittaja, joka testasi projektini) ja julkaissut siitä paperin.

Suosikki asiani työskenteleessäni tässä laboratoriossa olivat kaikki mielenkiintoiset projektit, jotka olin nähnyt työtovereideni tekevän. Eräänä päivänä näin työtoverin leikkaamassa Rilakkuma-karhun, jonka hän oli voittanut nosturipelissä ja paniikkiin vähän. Mutta hän selitti minulle, ettei minussa ole mitään syytä huoleen: hän leikkasi Rilakkumaa auki asettaakseen anturit karhuun. Hän muutti karhun hierontatuolin ohjaimeksi. Hieronnat karhua paikoissa, joissa halusit hierontaa tuolilla!

Toisin sanoen, jos haluat työskennellä luovien projektien parissa, yksi parhaimmista tavoista on ympäröida itsesi ihmisillä, joilla on jopa omituisia ideoita!

Tapa, jolla olen siitä kirjoittanut, saattaa vaikuttaa siltä, ​​että aikani Tokiossa oli yksi elämäni ja urani parhaista ajoista. Ja se oli. Mutta se oli myös elämäni ja urani pahin aika. En maininnut (ja olen usein huolissaan maininnasta, koska mieluummin ihmiset keskittyvät tekemäni tutkimukseen ja julkaisemani paperiin), että viikolla projektiini projektiini nimetty tutkimusneuvoja oli sanonut minulle että hänellä oli muutamia ideoita minulle, jotka hän saattoi kertoa minulle vain yksityisen illallisen aikana. Hän jatkoi kieltäytymistä antamasta minulle tutkimusneuvontaa, ellei se ollut yli illallisen. Koska tämä kuulosti epäilyttävältä henkilölle, jonka tehtävänä oli neuvoa minua, ja kieltäytyi siis syömästä illallista yksin hänen kanssaan, en koskaan saanut palautetta tai ohjeita ja tein koko projektini täysin valvomatta. Tunsin olevani hyvin hajamielinen työstäni joutua hylkäämään hänen ennakkomaksut joka päivä, kun hän pyysi minua joka päivä koko ajan laboratoriossa. Kun aikani laboratoriossa jatkui, hänen sinnikkyytensä lisääntyi siihen, että hän yritti seurata minua kotiin ja myös häntä, joka yritti suudella minua väkisin. Tunsin fyysisesti turvallista olla laboratoriossa, jos olisimme ainoat läsnä. Myöhemmin vetoomin hänen nimensä poistamiseen julkaisemisestani, koska hän ei ollut tosiasiallisesti antanut minulle neuvoja. Työtoveri huomasi tuntuvani ahdistuneeksi aina laboratoriossa ollessani ja kysyi minulta mitä tapahtuu. Uskoi, että joku voi luottaa, vihjehdin kuinka neuvonantajani oli toiminut minua kohtaan. Sitten tämä työtoveri vastasi: ”Vau, oletko varma, että olet täynnä itseäsi, et ole sinä. Sinun on menestyvä draamassa. ”

Neuvonantajani näytti riittävän epävakaalta, että olin liian peloissani ilmoittaa tästä käytöksestä, kunnes vuoden mittainen vieraileva tutkimusviestini oli ohi ja olin poistunut laboratoriosta ja maasta. Hänen käytöstään tutkittuaan hänet ei erotettu heti, mutta hänen sopimustaan ​​yliopiston kanssa ei uusittu. Pyysin yliopistoa järjestämään pakollista häirinnän vastaista koulutusta tutkimusneuvojille ja sääntöjä neuvonantajia pyytäviä neuvoja vastaan, ja he sopivat. Kaiken kaikkiaan se oli netto positiivinen, etenkin verrattuna muiden ihmisten kertomuksiin väärinkäytösten ilmoittamisesta, mutta tämä tutkimuksen havainto kummuttaa minua aina: "Uskomme, että Amyn käyttäytyminen jollain tavalla sai hänet uskomaan, että hänellä oli mahdollisuus." Elämme maailmassa, jossa voit pakottaa miehen voimakkaasti eroon sinusta, kun hän yrittää suudella sinua, ja johtopäätös on silti, että johdatit häntä.

Sellaiset ongelmat, joiden parissa työskentelet tutkimusasetuksissa, ovat todella mielenkiintoisia ja uusia. Mutta halusin myös tietää, millaista olisi rakentaa jotain, jota ihmiset käyttivät päivittäin. Joten seuraavaksi muutin San Franciscoon työskentelemään web-kehittäjänä pienelle käynnistykselle. Rakastin, että niin pienellä suunnittelutiimillä sain kokeilla kaikkea käyttöliittymän arkkitehtuurista tietokantaohjelmiin asiakastukeen. Joka päivä kerroin itselleni, että olin niin kiitollinen, ettei minua ahdistella. Joten kesti hetken, kun tajusin, että aina kun sivusto putosi, sen oletetaan aina olevan minun syyni. Johtaja kritisoi tekemiäni muutoksia vain etsimään koodirivit vain syyllisyyden kautta ja huomaamaan, että ne olivat johtajani tekemiä muutoksia. Annan ehdotuksia, ja ehdotuksia kuunnellaan vain, jos joku miesinsinööreistä toistaa sen. Mainitsinko, että olin ainoa naisinsinööri? Tätä tuli liikaa kestää päivittäin. Lähtääni haastatteluni poistuessani tästä työstä, perustajat sanoivat minulle, että minun pitäisi lopettaa tekniikka ja jatkaa muotia, koska he pitivät sitä enemmän minun vahvuuteni. Ja valitettavasti jatkuvan päivittäisen vahvistuksen avulla, että olin kauhea insinööri ilman arvokkaita ideoita, olin melkein alkanut uskoa siihen.

Päätin työskennellä käynnistysyrityksessä, joka oli pieni, mutta silti riittävän suuri, jotta minulla olisi HR-osasto, johon voisin valittaa. Rakastin olla Airbnbin eturintamassa ja olla kasvutiimin perustajajäsen. Mielenkiintoisimmat ongelmat, joita siellä työskentelin, olivat lokalisointi ja verkkosivuston räätälöinti eri kielille ja kulttuureille. Jotkut verkkosivut voivat lykätä kansainvälistymistä myöhempää tarvetta varten, mutta jos haluat, että Tokiossa on koteja Yhdysvaltain matkailijoille, oli todella tärkeää, että verkkosivut olisivat saatavilla japanin kielellä ja mahdollisimman monilla kielillä.

Kaipasin saamatta tehdä omituisia taideprojekteja, joten yritin saada ne takaisin elämääni. Ystäväni / työtoverini Matt Baker, Frank Lin ja minä rakensimme web-sovelluksen, jota kutsuttiin Legoizeriksi, jonka avulla voit lähettää kuvan muuntaaksesi sen lego-seinämaalaukseksi. Se muuntaa värit Lego-väritilaan (koska tiiliä on vain 33 väriä), kertoo kuinka monta kappaletta jokaisesta väristä tarvitset ja ohjeet sen yhdistämiseen. Se muuntuu myös lego-koordinaattitilaksi, koska 1: 1 legos eivät ole neliöpikseliä, ne ovat korkeampia kuin leveät. Muuntaessaan lego-koordinaattitilaksi, se estää anti-aliasointia.

Tässä on mitä saat, jos muutat tähtikirkas yön legoiksi. On käynyt ilmi, että legoizer toimii melko hyvin impressionististen maalauksien kanssa.

Ja tässä on seinämaalaus, jonka itse rakensimme, kesken.

Toinen projekti, jonka parissa työskentelin joukon työtovereiden kanssa (huuda Alanna Scottille, Arthur Pangille, Matt Redmondille, Dave Augustinelle ja Ben Hughesille!), Oli hakkerointilaitteiden hakkerointi, jonka innoittamana oli tämä Nintendo-mainos 80-luvulta. Mainos esiteltiin videopelien katselusivustolla Kotaku, artikkelissa, joka käsitteli yhtä oudoimmista pelioheislaitteista, joka ei koskaan tehnyt leikkausta.

Mainos oli tarkoitettu sellaiselle pelimuodolle kuin Mario-maali, mutta maalaamasi mallit vievät neulomiseksi pieniksi huiviksi. Useimmat kommentaattorit olivat kuin “lol, näen miksi tämä ei koskaan tehnyt siitä”. Mutta ajattelin, että se oli paras idea maan päällä. Ja halusin tehdä siitä todellista. Tutkin, oliko Nintendo tehnyt prototyyppejä, joiden kanssa voisin työskennellä. He olivat tehneet prototyyppejä, mutta yksikään niistä ei ollut yleisön saatavilla. Mutta sain selville, että kodin neulekoneet olivat suuri trendi 80- ja 90-luvulla, ja päätin löytää vanhan, jonka pystyin hakkeroimaan. Koska se oli 90-luvulta lähtien, kone vei neulontakuvioita levykeaseman kautta, ja niinpä omien kuvioidemme lähettämiseksi emuloimme tietokoneella levykeasemaa ja lähetimme neulakoneelle 1 bitin bittikartan USB: n kautta sarjaan porttijohto. Laitimme sitten levykeemulaattorin palvelimelle, jotta voimme lähettää valokuvia neulontakoneen lähettämiseksi verkkoliittymän kautta.

Kaksi vuotta sitten, kolmen vuoden ajan Airbnb: llä, joka oli ollut pisin aika, jonka vietin yhdessä paikassa, päätin kokeilla uutta uutta.

Kasvatessani olin aina toivonut, että matemaattisissa kirjoissa olisi ollut enemmän piirroksia. Ja ei vain sanaongelmien havainnollistamiseksi, käsitteiden selittämiseen tai analogioiden tekemiseen. Ja minulla oli aina ajatus, että varttuessani aion tehdä matemaattisia ja luonnontieteellisiä oppikirjoja.

Ja niin, kaksi vuotta sitten, minulla oli lopullisuus. Loppiaika oli, olin nyt aikuinen. Joten oli aika tehdä näistä havainnollistetuista matematiikan ja tieteen oppikirjoista todellisuutta.

Päätin kirjoittaa zinejä tietotekniikan aiheista. Tein Kickstarterin kerätäkseen rahaa siitä. Kickstarterin ensimmäinen päivä oli ylivoimainen päivä. Se rahoitettiin kokonaan yhden tunnin sisällä, ja New Yorker kirjoitti artikkelin siitä, kuinka tein tietojenkäsittelytieteen saatavuutta ja osallisuutta tämän projektin kanssa. Ja se oli myös viimeinen työpäiväni Airbnb: llä, ja niin monet työtovereistani tukivat hanketta ja toivoivat minulle hyvää, ja vietin koko päivän itkiessään.

Joten miksi zines, ja mitä ovat zines? Ja miksi tämä projekti oli tarpeeksi tärkeä, jotta voin poistua kokopäiväisestä työstäni?

Jos et ole kuullut siitä aikaisemmin, zine on itse julkaistu lehti. He olivat suuria 90-luvulla, osa punk- ja riotgrrl- ja DIY-kulttuuria. Itse julkaistu osa oli minulle tärkeä muutamasta syystä. Halusin täydellisen hallinnan kirjoittamasi ja piirtämästäni. En halunnut julkaisijan kertovan minulle, että kukaan 13-vuotias ei halua lukea salauksesta. En halunnut julkaisijan kertovan minulle, ettei kukaan ota näitä zinejä vakavasti söpöillä piirustuksilla. Itse julkaistu osa oli tärkeä myös minulle, koska halusin ihmisten olevan todella alhaiset odotukset. Olin aina lykännyt tätä projektia, koska luulin, että en ollut joko tarpeeksi hyvä insinööri tai tarpeeksi hyvä taiteilija. Zinejä kuitenkin tulostetaan yleensä Fedex-Kinkosissa, ja on normaalia, että niissä on kopiointiraitoja. Kukaan ei odota täydellisyyttä zineestä. Joten tunsin siltä, ​​että projektin nimeäminen zineksi antoi minulle luvan olla täydellinen, mikä oli minulle todella tärkeää, jotta tämä projekti tuntuisi vähemmän pelottavalta.

Minulla on aikomus kirjoittaa zinejä vielä vähintään yhdeksi vuodeksi, ja se kattaa muun muassa käyttöjärjestelmien toiminnan, kuvankäsittelyn ja tietokonekielet. En ole oikein varma mitä teen seuraavaksi, mutta olen 100% ok, kun en tiedä. Kun katson taaksepäin uraani, minusta tuntuu, että minulla on ollut epätavanomainen urapolku, mutta se on silti aina mennyt jonnekin, huolimatta siitä, etten koskaan tiennyt mitä teen seuraavaksi.

Minulla on ystäviä, jotka työskentelevät samassa työssä, jonka he aloittivat valmistuttuaan yliopistoon. Minulla on ystäviä, jotka ovat kiipeäneet yrityksen tikkaille, jr-insinööristä vanhempiin insinööreihin tekniseen johtajuuteen tai insinööripäällikköön. Ja olen niin ylpeä heistä ja niin onnellinen heistä. Ja olen onnellinen ja ylpeä kaikista, jotka kulkevat tällä reitillä, erityisesti syrjäytyneistä ihmisistä, jotka tasoittavat tietä enemmän naisille, väri- ja vammaisille sekä LGBTQ-ihmisille ja kaikille näiden leikkauspisteille tullakseen tekniikan johtajiksi ja johtajiksi . Olen myös vakuuttunut siitä, että tällaisen tien seuraaminen tekisi minusta syvästi tyytymättömän. Ja haluan kertoa sinulle, että se on ok, jos sinusta tuntuu samalla tavalla.

Vaikka katson taaksepäin urani tielle, vaikka se ei vaikuta tavanomaiselta uralta, jolla on selkeä eteneminen, se on minulle järkevä. Se saa minut tuntemaan kuin jokainen omituinen tangentti, jonka olen ottanut urani tiellä, jolla oli tarkoitus, ja vei minut pisteeseen, jossa yhdistän kaksi suosikkiasiamiani, taidetta ja tekniikkaa, ja joudun tekemään sen joka päivä, jonka tarkoituksena on tehdä tietojenkäsittelytieteestä entistä helpompaa ja osallistavampaa.

Mietiskellessäni yhtenäistä teemaa kaikesta, jota työskentelen tai teen, miksi teen kaiken, mitä teen - puhuin ystävällesi twitterissä siitä, miksi pääsimme tietotekniikkaan. Kun kävin lukiossa, rakastin tehdä asioita tietokoneella ja aina kun ohjelmoin jotain ja se toimisi ja herää elämään, se oli maaginen kokemus.

Mutta on todella helppoa polttaa ja kadottaa taikuutunne. Muistan kamppailevani luokissa koulussa, ajatellen, etten ollut tarpeeksi hyvä ollakseni tässä pääaineessa. Muistan, että entinen henkilö on kertonut minulle, että olin tyhmä ja en päättäisi grad-kouluun. Muistan, että olin kiinni ja häirinnässä, kun kaikki mitä halusin, enemmän kuin mitään muuta maailmassa, piti jättää yksin, jotta voisin tehdä tutkimustani. Muistan mentorointimahdollisuudet, jotka katosivat, koska ne osoittautuivat romanttiseen vetovoimaan minua mielenkiinnon sijaan uran etenemisestä. Muistan, että verta- ja myöhemmät johtajat ovat aliarvioineet sitä, mikä tapahtuu tilastollisesti todennäköisemmin, jos olet tietotekniikan syrjäytynyt vähemmistö, ehkä sukupuolen, vamman, rodun tai sukupuolisen suuntautumisen perusteella. Muistin, että minun oletetaan olevansa insinööri, koska rakastin pukeutua pukeutumiseen. Muistan, että minulle kertoi, että minua ei voida ylennyttää, koska en ollut vakuuttava eikä minulla ollut johtamispotentiaalia. Muistan, että tunsin, että ainoa tapa, jolla olen koskaan johtotehtävissä, oli löytää oma yritys ja nimittää itseni toimitusjohtajaksi. Tämä essee ei edes kata kaikkea seksilaisuutta, jonka olen joutunut kohtaamaan urani aikana, koska olen kadonnut radan ja se on liikaa. Tämä essee kattaa vain joitain räikeitä esimerkkejä. Jokaisen ”järkyttävän” tarinan takana, joka tekniikan syrjäytyneellä henkilöllä on, on todennäköisesti 50 vähemmän tarkkaa tarinaa, jotka he ovat oppineet viettelemään.

Kaikkien näiden kokemusten tuloksena suuri osa taikuudesta, jota tunsin tietokoneena lapsena, on kadonnut minulle. Mutta jokainen tekemäni projekti, jossa yhdistyvät tietokoneet ja taide, jokainen neulontakone, joka piirtää hymiölogisia piirejä, jokainen kirjoittamasi sine, jokainen mitä teen, on yritys tuoda taikuus takaisin minulle , ja jos voin auttaa tuomaan sen takaisin myös muille, se on enemmän kuin voisin koskaan pyytää. Siksi olen edelleen täällä taistelemassa.

"Olen vihainen. Sukupuoli, koska se toimii tänään, on vakava epäoikeudenmukaisuus. Meidän kaikkien pitäisi olla vihaisia. Vihalla on pitkä historia positiivisten muutosten aikaansaamisessa, mutta olen vihaisen lisäksi myös toiveikas, koska uskon syvästi ihmisten kykyyn tehdä ja muuttaa itseään parempaan suuntaan. "
- Chimamanda Ngozi Adichie